云从、百度同台！中国首届生物特征识别大赛开幕!

     或许 

    你已经听说

    或许

    你早已摩拳擦掌了

    2018年

    生物识别领域开发者齐聚

    一场没有硝烟的战斗

    即将打响

    为发掘优秀开发者团队

    助力生物特征识别产业发展

    计算机视觉国家队云从科技

    联合中国电子技术标准化研究院、百度

    于2018年举办首届生物特征识别技术开发者大赛！

    本次大赛以“人脸识别”为主题，赛题包含算法题与产品设计题两类，大赛采用包括初赛、复赛与决赛的三级评审选拔赛制，在评估参赛作品时加入了标准考核指标，最终将从标准符合性与技术、产品研发能力两方面对参赛作品进行综合评估，并对优秀团队予以奖励。初次注册时间为6月3日至7月19日。 

    70后进入大学校园使用的通讯设备为BP机和大哥大，课堂上使用大黑板和录音机。80后上大学进入一个新世纪、新时代，娱乐工具有了MP3、MP4，学习工具有了笔记本电脑，课堂也有传统的大黑板变成了投影仪。

    90后所处的时代是互联网产品爆发的大时代，高科技设备随处可见，看书不用去买纸质书，各种电子书设备出现；笔记本、iPad、智能手机随处可见；教学也从传统意义上的教学变得更加智能化。尤其是最近一两年来，人脸识别技术的出现，彻底改变了行业应用格局。

    云从科技欲将人脸识别技术通过本次赛事带入校园中，致力打造智慧校园。在科技高速发展的当下，大学校园更应时俱进，让学生接触最尖端、潮流的黑科技，与世界趋势共舞。本次云从的主题为：云从人脸识别技术在智慧校园中的应用。

    本次题目为开发式赛题，参赛者可以根据不同视角，如学生、老师、学校管理者等，从他们的角度出发，结合人脸识别，利用云从人脸识别SDK开发不同的应用产品。产品类型可包含手机APP、PC软件；插件、公众账号（H5）、小程序；智能硬件等。 

    尽管人脸识别技术已日趋成熟，几乎已是应用最为广泛的AI技术之一，但任然面对诸多挑战。在实际应用过程中，往往实际需检测的图像与训练用数据差别较大，尤其在一些非配合的场景下，如对监控视频中的人脸作检测，难度就会较大。本次大赛即旨在对人脸识别技术在应用过程中的效果进行探索，首先聚焦在人脸验证（1：1）问题上，尝试解决在使用正常彩色人脸图像（24 bit depth）训练模型后，在实际应用过程中还能对灰度图像（8 bit depth）作较好检测。

    赛题将提供CASIA WebFace数据作训练集与验证集，在测试集中既提供彩色人脸图像，也提供灰度图像，简单模拟实际应用场景，用以考验模型的检测能力是否依然表现足够好。

    本次赛题为建立人脸验证模型，用以对两张人脸照片（彩色或灰度）进行正确分辨是否为同一人。本次题目希望选手在K-Lab中使用CASIA WebFace人脸图像数据与PaddlePaddle，建立人脸验证模型，可以对给定的每组两张人脸照片（彩色或灰度）输出判断他们为同一人的概率。 

    本次大赛分为注册、初赛、复赛、决赛与颁奖。选手可以同时报名两个比赛，或者选择其一进行参赛。

    （一）注册 

    参赛选手可于6月3日至7月19日期间点击下方【阅读原文】或登录www.kesci.com赛事主页或扫描下方二维码进行注册报名。

    （二）初赛 

    算法题：根据赛题要求设计算法模型并提交给赛事平台（CUP），通过AUC指标对算法性能进行排名，取前20进入复赛；

    产品设计题：根据赛题自行设计完成参赛作品，在规定日期内提交作品，经专家组综合评审打分，选出10只团队进入复赛。

    （三）复赛 

    算法题：优化算法模型提交赛事平台（GPU），通过AUC指标对算法性能进行排名，同时，本阶段将要求参赛团队提交依据GB/T 26237.5-2014《信息技术 生物特征识别数据交换格式 第5部分：人脸图像数据》标准生成“人脸图像数据记录文件”用于标准符合性测试，在通过标准符合性测试的团队中按排名取前3入围决赛；

    产品设计题：为进入复赛团队配备指导老师并给出参赛作品的改良建议，专家组对改良后作品进行评审打分排名，同时，本阶段将要求参赛团队提交依据GB/T 26237.5-2014《信息技术 生物特征识别数据交换格式 第5部分：人脸图像数据》标准生成“人脸图像数据记录文件”用于标准符合性测试，在通过标准符合性测试的团队中按排名取前3入围决赛。

    （四）决赛

    算法题：现场路演的形式将作品呈现给专家组，按照算法客观指标测试得分与专家现场打分相加权（7:3）的方法获得最终参赛作品得分并评出一等奖,二等奖,三等奖各1名（线下）；

    产品设计题：现场路演的形式将作品呈现给专家组，专家组现场打分后评出一等奖、二等奖、三等奖各1名（线下）。

    （五）颁奖

    邀请嘉宾为获奖选手颁奖。

    图像识别领域的小伙伴们，点击阅读原文即可报名，一起边战边学吧！

    赛事官方交流群：788903292